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百万数据下mysql条件查询及分页查询的注意事项-mysql教程-

MySQL admin 2年前 (2019-04-24) 880次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

接上一节《百万数据mysql分页问题》,我们加上查询条件:

select id from news 
where cate = 1
order by id desc 
limit 500000 ,10 
查询时间 20 秒

好恐怖的速度!!利用第一节《百万数据mysql数据测试环境介绍》知识进行优化:

select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) 
order by id desc 
limit 0,10 
查询时间 15 秒

优化效果不明显,条件带来的影响还是很大!在这样的情况下无论我们怎么去优化sql语句就无法解决运行效率问题。那么换个思路:建立一个索引表,只记录文章的id、分类信息,我们将文章内容这个大字段分割出去。

表 news2 [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ]
-------------------------------------------------
idint11主键自动增加
cateint11索引

在写入数据时将2张表同步,查询是则可以使用news2 来进行条件查询:

select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) 
order by id desc 
limit 0,10

注意条件 id > 后面使用了news2 这张表!

运行时间 1.23秒,我们可以看到运行时间缩减了近20倍!!数据在10万左右是查询时间可以保持在0.5秒左右,是一个逐步接近我们能够容忍的值!

但是1秒对于服务器来说依然是一个不能接受的值!!还有什么可以优化的办法吗??我们尝试了一个伟大的变化:

将 news2 的存储引擎改变为innodb,执行结果是惊人的!

select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) 
order by id desc 
limit 0,10

只需要 0.2秒,非常棒的速度。为什么会有怎么大的差别呢?请观看下一篇 mysql存储引擎详解。

以上就是百万数据下mysql条件查询及分页查询的注意事项的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!


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